아이덴티파이 AX 컨설팅 임직원 교육
조직에 AI를 정착시키는 임직원 교육
AX 컨설팅의 마지막 단계에서, 구축한 AI를 조직이 스스로 쓰고 고칠 수 있게 만드는 교육입니다. 채용 공고 분석·전문가 인터뷰·서베이로 정리한 AI 엔지니어링 역량 지도를 기준으로 정규·단기·심화 세 체계로 운영하며, 필요한 과정만 따로 개설할 수 있습니다.
세 가지 과정 체계
단계별로 쌓는 정규 과정, 필요한 주제만 고르는 단기 과정, 5주 동안 하나의 서비스를 완성하는 심화 과정으로 나뉩니다. 카드를 누르면 해당 과정 목록으로 이동합니다.
정규 과정 7종
하루 7시간, 한 주 안에서 연속 진행합니다. 기초부터 운영까지 단계형으로 이어지며 분기마다 7개 과정을 모두 개설합니다. 과정을 누르면 일차별 커리큘럼을 볼 수 있습니다.
- 01AI 기초머신러닝과 딥러닝 모델 실습지도·비지도·강화학습 실습부터 PyTorch 딥러닝(MLP·CNN·LSTM·Seq2Seq)까지28h
- 02LLM 기초트랜스포머 구조와 파인튜닝 입문토크나이저·어텐션 원리부터 HuggingFace 파인튜닝(LoRA·SFT)까지21h
- 03LLM 마스터경량화·정렬·RAG·Agentic AI 종합지식 증류·양자화·vLLM부터 DPO/GRPO 정렬, RAG·LangGraph 통합 프로젝트까지33h
- 04LLM 평가 설계오류 분석과 evals 구축트레이스 로깅 설계부터 LLM-as-a-Judge, 에이전트 궤적 평가까지21h
- 05AI 에이전트 설계하네스·루프·그래프툴 콜링 3층 구조부터 멀티에이전트, LangGraph 휴먼인더루프까지21h
- 06LLM 서비스 운영관측성·보안·비용 최적화관측성 대시보드 구축부터 가드레일, vLLM 운영·부하 테스트까지21h
- 07관리자 과정LLM AI 시대의 업무 환경 변화LLM의 능력과 한계 파악부터 직무 재정의, 결정과 준비까지7h
12시간 단기 과정 14종
하루 6시간 × 2일. 서로 독립된 과정이라 필요한 주제만 골라 어떤 순서로도 수강할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링부터 RAG 미니 실습, 사내 문서 챗봇과 Tool Calling 자동화까지
LLM의 능력과 한계 진단부터 역할 문서 작성, 6개월 도입 로드맵 수립까지
임베딩·청킹·벡터DB 인덱싱부터 하이브리드 검색·리랭킹·RAGAS 정량 평가까지
while 루프로 에이전트 자작부터 MCP 연동, LangGraph 멀티에이전트 배선까지
바이브 코딩 기초부터 안전한 리팩터링, CLAUDE.md 규칙 문서화까지
LoRA SFT 학습 실행부터 QLoRA 양자화, GGUF 변환과 로컬 서빙까지
구조화 출력과 few-shot 설계부터 프롬프트 캐싱, 인젝션 방어까지
트레이스 수집과 오류 분석부터 LLM-as-a-Judge, CI 회귀 테스트 연결까지
Neo4j 기반 Graph RAG부터 RDF·OWL 온톨로지 추론, 하이브리드 라우팅까지
Q-learning 직관부터 RLHF·DPO 실습, GRPO 보상 함수 설계까지
프롬프트 인젝션 재현부터 다층 방어 구현, 레드팀 시나리오 운영까지
모델 크기 산정과 GGUF 양자화부터 iOS·Android 탑재, 전력·발열 실측까지
GPU 메모리 산정부터 vLLM 기동·튜닝, 온프레미스 TCO 비교까지
기술문서 파싱과 규격 기반 RAG 구축부터 자사 과제 적용 설계까지
LLM 마스터 심화
AI 기초·LLM 기초 이수자를 위한 5주 120시간 과정입니다. 주 3일, 하루 8시간 진행하며 매주 산출물이 쌓여 5주 뒤 하나의 통합 서비스가 됩니다.
- 01수학 기초와 언어모델선형대수·확률·토큰화·어텐션·트랜스포머
- 02근거와 검색 — RAG임베딩·하이브리드 검색·RAGAS·Graph RAG·온톨로지 추론
- 03적응과 경량화SFT·지식 증류·MoE·양자화·GGUF·QLoRA·vLLM 서빙
- 04강화학습과 정렬보상 모델·RLHF·PPO 클리핑·Rejection Sampling·GRPO
- 05에이전트와 운영Tool Calling·에이전트 루프·MCP·A2A·CI 회귀 테스트
이런 분들에게 추천합니다
- AI 전환을 담당하는 실무자
- LLM을 업무에 적용하려는 개발자
- 사내 AI 교육을 기획하는 담당자
과정 구성
이론 강의 슬라이드, 실습 중심 핸드아웃, 과제 피드백과 평가 리포트까지 — 매주 산출물이 하나씩 쌓여 5주 뒤 하나의 통합 서비스가 됩니다.
교재·운영
교재 『딥러닝 개념과 활용』(김의중, 미리어드스페이스) · 실습 저장소 github.com/choki0715 · 외부 API를 쓸 수 없는 기관에는 온프레미스 실습 경로를 제공합니다.
교육 문의하기교육 문의
정규 과정은 분기별 공개 과정으로 운영하고, 단기 과정은 기관·기업의 수요에 맞춰 개설합니다. 관리자 단독 과정(S2)부터 직군별 조합까지 자유롭게 구성해 드립니다.